Las 10 Mejores Acciones IA para Invertir en 2024

Los inversionistas buscan innovaciones que generen nuevos mercados, impulsen el crecimiento económico y ofrezcan altos rendimientos, y muchos creen que la IA desempeñará un papel crucial para alcanzar estos objetivos.

Las innovaciones en IA transforman rápidamente nuestras vidas y nuestro trabajo, haciendo que nuevas experiencias se hagan realidad. El lanzamiento de ChatGPT y otras aplicaciones similares a finales de 2022 puso a la IA en el foco de atención, provocando un repunte de los valores relacionados con IA que han obtenido buenos resultados en los últimos años.

La subida de la bolsa en 2023 ha impulsado aún más el protagonismo de la IA en 2024, demostrando su potencial para mejorar el funcionamiento de las empresas.

En este artículo, hablaremos de los beneficios y los inconvenientes de invertir en empresas de IA y analizaremos las mejores acciones IA para comprar en 2024.

Datos clave

• La inteligencia artificial se utiliza en diversas industrias y sectores, como la salud, las finanzas, la educación, entre otros.
• Las acciones IA son acciones de empresas que prestan servicios de inteligencia artificial.
• Invertir en valores de IA puede ser lucrativo, pero tiene sus inconvenientes, como la escasa regulación y los problemas éticos.
• Nvidia y Adobe son ejemplos de las mejores empresas de IA para invertir en 2024.

¿Cómo utilizan la IA las empresas?

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que pretende replicar la inteligencia humana en máquinas con mayor velocidad y precisión. Empresas como Microsoft y Google utilizan la IA para programar máquinas que resuelvan problemas y realicen tareas. 

La IA se está desarrollando en diversos sectores, como la producción, la salud, las finanzas, el marketing, la educación y los recursos. Por ejemplo, la industria del transporte se está transformando con la introducción de vehículos eléctricos y autónomos, mientras que el sector bancario utiliza la IA para mejorar la toma de decisiones, automatizar procesos y reducir costes.

Las organizaciones utilizan cada vez más la IA para fundamentar decisiones empresariales críticas, como priorizar la atención médica, mejorar las prácticas de contratación y determinar la elegibilidad para el crédito, la vivienda y otros servicios esenciales.

La IA puede ahorrar tiempo automatizando tareas repetitivas, maximizando la productividad, reduciendo los errores humanos e impulsando el compromiso de los miembros del equipo. Herramientas como los chatbots para la atención al cliente, los sistemas de seguimiento de candidatos para la contratación y las plataformas de nóminas para la contabilidad permiten automatizar tareas.

También se puede mejorar el análisis de datos mediante la IA, ya que se pueden procesar grandes cantidades de datos a velocidades y escalas que superan las capacidades humanas. Esto puede ayudar a identificar patrones, comportamientos y tendencias que pueden no ser inmediatamente visibles para los analistas humanos, prediciendo resultados futuros basados en datos históricos. 

Dato rápido

Una encuesta realizada en 2015 por la Universidad de Oxford y la Universidad de Yale entre más de 350 investigadores de IA sugiere que las máquinas podrían superar a los humanos en todas las tareas de aquí a 2060.

Acciones de inteligencia artificial explicadas

Las acciones IA son acciones de empresas que ofrecen servicios, productos o aplicaciones de inteligencia artificial o proporcionan componentes para modelos de IA. 

Se espera que el impacto económico de la IA aumente a medida que más empresas la incorporen a sus operaciones.

Invertir en acciones mediante IA ofrece un enfoque más eficiente y objetivo a la inversión, ya que utiliza algoritmos avanzados para procesar grandes cantidades de datos procedentes de diversas fuentes. 

Esto elimina los sesgos humanos y el laborioso proceso de análisis humano, lo que permite un análisis más objetivo. La inversión en valores mediante IA es más rápida, aprovechando las oportunidades de negociación a corto plazo y respondiendo con rapidez a las fluctuaciones del mercado. Incorpora sofisticadas técnicas de gestión del riesgo, como la optimización de carteras, la diversificación y estrategias de cobertura, para minimizar el riesgo y maximizar la rentabilidad.

Las acciones IA se dividen en empresas tecnológicas “blue-chip” que han invertido o se han asociado con desarrolladores de IA, y pequeñas empresas experimentales centradas en el desarrollo del espacio de IA. 

Los pequeños desarrolladores de IA pueden parecer las inversiones más directas, pero puede que no sean las mejores debido a la gran cantidad de datos y capital que requieren los grandes modelos lingüísticos. Las pequeñas empresas pueden desarrollar modelos innovadores de forma independiente, pero a la larga necesitan asociarse con empresas más grandes para las operaciones a escala comercial.

El uso de la IA en el mercado de valores ofrece a los inversores una amplia información financiera que permite realizar inversiones acertadas. Las estrategias de negociación con IA implican la recopilación de datos, el preprocesamiento, la extracción de variables, la formación de modelos, la toma de decisiones, la ejecución y la supervisión continua. Los algoritmos de aprendizaje automático identifican las relaciones entre las variables extraídas y los movimientos del precio de las acciones. 

Sin embargo, los sistemas de negociación bursátil basados en IA presentan tanto oportunidades como peligros, entre ellos las impredecibles fluctuaciones del mercado y las discrepancias en la exactitud de los datos. 

¿Cómo invertir en IA: Ventajas e inconvenientes?

Un software de negociación de IA utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones, predecir futuros movimientos de precios e identificar riesgos. Recopila grandes cantidades de datos financieros y de mercado, haciéndolos accesibles para la ejecución de órdenes, la elaboración de indicadores técnicos y la negociación algorítmica. 

Los inversores minoristas pueden estar ya expuestos a la IA debido a las grandes empresas estadounidenses que la utilizan o invierten en ella. Los fondos cotizados en bolsa (ETFs) ofrecen una exposición más amplia a los valores de IA al incluir empresas cotizadas que participan en el desarrollo y la implementación de la IA. 

Para invertir en acciones IA, abra una cuenta de corretaje y tenga en cuenta las ventajas y los posibles riesgos.

Ventajas

La negociación con IA ofrece numerosas ventajas a los operadores que buscan mejorar sus estrategias de negociación o conocer mejor el mercado, como las siguientes.

Mayor precisión y menos tiempo de investigación

Los algoritmos basados en IA pueden ahorrar tiempo y ofrecer asesoramiento experto, aumentando la productividad hasta en un 10 %. Las cifras financieras históricas mejoran la calidad de la orientación, mejorando la precisión y reduciendo los errores debidos a la intervención humana. Esta tecnología también puede mejorar la precisión de las ejecuciones de las operaciones.

Menores costes

Las soluciones de IA pueden ahorrar costes a las organizaciones de inversión tradicionales automatizando las tareas repetitivas de corredores, analistas y asesores. A pesar de los costes iniciales y de mantenimiento, los algoritmos de IA garantizan un seguimiento del mercado 24 horas al día, 7 días a la semana, por lo que resultan rentables a lo largo del tiempo y funcionan sistemáticamente sin interrupciones.

Identificación de patrones

La negociación de valores basada en IA utiliza el análisis del sentimiento para identificar patrones en material objetivo, analizando los medios de comunicación y las plataformas de redes sociales para determinar las oscilaciones y fluctuaciones del mercado.

Mayor eficiencia

La IA puede mejorar la toma de decisiones de los operadores, permitiéndoles aprovechar las oportunidades del mercado antes que los operadores humanos, responder rápidamente a los cambios del mercado, automatizar la ejecución de las operaciones y convertirse en sistemas independientes. También puede ajustar los puntos de entrada y salida mediante aprendizaje automático, reduciendo la necesidad de operadores algorítmicos.

Escalabilidad

La negociación con IA es ideal para gestionar carteras grandes y diversas gracias a su capacidad para realizar análisis de datos y gestionar operaciones de trading a gran escala, a la vez que la negociación de alta frecuencia utiliza potentes programas informáticos para realizar grandes operaciones en milisegundos.

Mayor control del riesgo

La inteligencia artificial reduce los riesgos y errores en el trading identificando anomalías en las operaciones y comparándolas con patrones históricos. También ayuda a reducir la toma de decisiones emocionales, la fatiga y los sesgos cognitivos, lo que conduce a decisiones de negociación más racionales. La IA también mejora la seguridad y la integridad del mercado mediante el seguimiento de las tendencias.

Desventajas

La industria de la IA también tiene algunos inconvenientes y sólo es fiable hasta cierto punto debido a los siguientes factores.

Regulación limitada

Los límites actuales en la regulación de las operaciones con IA y el uso de datos suponen un riesgo importante. Los reguladores tienen dificultades para establecer responsabilidades en las operaciones basadas en IA, ya que los nuevos sistemas se desarrollan rápidamente. A medida que los motores de aprendizaje automático cometen errores y se desarrollan de forma independiente, pueden ser necesarias nuevas regulaciones que recojan el desarrollo de los motores afectados. Esto plantea la cuestión de si la IA puede utilizarse para regular la IA.

Cuestiones éticas

Las plataformas de trading basadas en IA suscitan preocupaciones éticas sobre la desigualdad en los ingresos, la transparencia, la privacidad y la rendición de cuentas. Los elevados costes iniciales pueden aumentar la concentración de información, mientras que una regulación limitada puede dar lugar a una percepción de falta de transparencia. La privacidad puede dar lugar a violaciones de la protección de datos que afecten a millones de personas en todo el mundo. La rendición de cuentas es un reto debido a la complejidad y el cambio constante de la IA.

La posibilidad de una optimización excesiva

Debido a su naturaleza rezagada, los sistemas de trading basados en IA pueden estar excesivamente optimizados, centrándose en datos históricos, pero no en el trading en tiempo real. Esto los hace menos adaptables a las nuevas situaciones y a las condiciones impredecibles del mercado. Los sistemas de IA pueden no funcionar bien en condiciones volátiles debido a cambios repentinos que no se alinean con análisis anteriores. Además, los sistemas de IA y aprendizaje automático pueden crear riesgos y volatilidad en el mercado en lugar de mitigarlos.

Dependen de la calidad de los datos

Los sistemas de negociación de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan, que pueden ser sesgados o incorrectos. Si el conjunto de datos no se adapta a las condiciones del mercado, los motores de IA pueden desarrollar estrategias que no estén alineadas con el mercado actual, lo que se traducirá en malos resultados de negociación. Los sesgos humanos, derivados de creencias personales o sesgos inconscientes, también pueden afectar a los sistemas de IA.

Las 10 mejores acciones de IA para invertir en 2024

A pesar de los posibles inconvenientes, muchas acciones IA siguen siendo una inversión atractiva para muchos agentes del mercado. Esta es una lista de las 10 mejores acciones IA en las que puede invertir en 2024.

1. Alphabet

Alphabet, la empresa matriz de Google, se está centrando en mejorar los resultados de búsqueda de Google utilizando IA. La empresa tiene previsto utilizar herramientas de análisis avanzadas para mejorar los resultados de búsqueda y la ubicación de los anuncios, con el objetivo de aumentar la participación de los usuarios y el inventario publicitario. Alphabet también desarrollará capacidades de IA en Google Cloud, que ofrece recursos escalables para crear y entrenar modelos de IA. A medida que más empresas adoptan la computación en la nube para la IA, Alphabet se une a otros grandes valores de IA.

2. Nvidia

Nvidia, empresa líder en IA, produce microchips para coches de conducción autónoma y aplicaciones de IA. Tras sus resultados del primer trimestre, Nvidia ha superado el billón de dólares de capitalización bursátil. La empresa, inventora de la unidad de procesamiento gráfico (GPU), es conocida por sus aplicaciones en juegos, minería de criptomonedas y vehículos autónomos. La gerencia prevé aumentar la producción en la segunda mitad del año para satisfacer la creciente demanda.

3. Microsoft

Microsoft, líder mundial en IA, está desarrollando su propio chip de IA y un motor de búsqueda más intuitivo. La empresa aumentó su inversión en OpenAI de 1.000 millones de dólares en 2019 a 13.000 millones en 2023, integrando ChatGPT en su motor de búsqueda Bing. En septiembre de 2023, Microsoft anunció la integración de copilotos de IA en Microsoft Copilot. La IA supuso un crecimiento del 30% en Azure y servicios en la nube en el cuarto trimestre, convirtiendo a Microsoft en la principal empresa de tecnología empresarial.

El crecimiento de los beneficios de la empresa en los últimos cinco años ha sido impresionante, y los analistas esperan un crecimiento del BPA del 13,5% el año que viene. La empresa pagó un dividendo del 0,8% y recompró un 0,9% de acciones en el último año.

4. Accenture

Accenture ha invertido 3.000 millones de dólares en su división de IA para ayudar a los clientes a adoptar la tecnología de IA para mejorar la productividad empresarial. Con 1.450 patentes de IA y numerosas aplicaciones, Accenture se centra en la personalización de la IA generativa, permitiendo a las empresas modificar los modelos base según sus necesidades. 

The company’s switchboard technology combines various generative AI models to fit unique operational needs. With $450 million in bookings, Accenture plans to double its AI specialists to 80,000, playing a significant role in disrupting the global business landscape through generative AI.

5. Amazon

Amazon es una empresa líder en computación en la nube y almacenamiento de datos que ofrece software y productos impulsados por IA como Alexa y Echo.  Amazon ha integrado la IA en su negocio, ofreciendo anuncios dirigidos, algoritmos de búsqueda en el mercado y servicios en la nube de AWS. La empresa también presentó una herramienta de IA para responder a las preguntas de los compradores sobre los productos. 

Amazon Web Services ofrece servicios de IA y aprendizaje automático, lo que permite a las empresas adoptar estas tecnologías prescindiendo de recursos internos. A medida que se amplíen las capacidades de IA, es probable que las acciones de Amazon se disparen en 2024, lo que la convierte en una de las mejores acciones IA para comprar ahora.

6. Symbotic

Symbotic, empresa estadounidense de robótica, ofrece un sistema de automatización logística de almacenes basado en inteligencia artificial. Sus principales clientes son grandes minoristas como Walmart y Target, que han utilizado sus productos para agilizar las operaciones y reducir los costes laborales.  

Los ingresos de Symbotic han crecido un 98%, lo que la convierte en una gran oportunidad de inversión. A medida que la automatización adquiere cada vez más importancia para los grandes minoristas, Symbotic será un actor clave en la conversación. A un precio actual de unos 41 dólares, Symbotic se sitúa en el extremo más barato de los valores de IA, pero supera a la mayoría de los demás en cuanto a crecimiento de ingresos.

7. Meta Platforms

Meta Platforms, propietaria de Facebook e Instagram, está desarrollando un sistema de IA similar al de OpenAI. La empresa desarrolla aplicaciones sociales respaldadas por publicidad y, hardware y software de realidad virtual. Con una capitalización de mercado de 834.000 millones de dólares, Meta se centra en la participación de los usuarios, el análisis de IA y las experiencias personalizadas en realidad virtual. Tiene previsto optimizar su eficiencia y mejorar sus funciones.

8. Taiwan Semiconductor

La mayor fundición de chips del mundo es una de las mejores opciones debido a su considerable capitalización de mercado y a la creciente demanda de aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con una previsión de crecimiento de las ventas del 19,5%, la empresa está a la vanguardia de este crecimiento y posee más de la mitad del mercado mundial de fundición de semiconductores. Un estudio de McKinsey estima que la IA aporta entre 5.000 y 8.000 millones de dólares anuales a las empresas de semiconductores.

Se espera que Taiwan Semiconductor Manufacturing registre un crecimiento de sus ingresos del 20% en 2024 debido a la demanda de chips de IA de gama alta. La acción tiene una valoración atractiva debido a sus perspectivas de crecimiento a largo plazo.

9. Adobe

Adobe, proveedor líder de software de contenidos creativos y aplicaciones de marketing, está pasando de ser una empresa de software a una relacionada con la IA. El modelo de aprendizaje automático generativo Firefly de la empresa está despertando el interés de los clientes en plataformas como Photoshop e Illustrator. 

Adobe planea seguir invirtiendo en funciones de inteligencia artificial generativa, dirigidas a individuos y equipos de marketing corporativo. La compañía ya ha introducido características de inteligencia artificial generativa en su aplicación Photoshop y está realizando pruebas beta de una herramienta para crear imágenes y paletas de colores a partir de indicaciones de texto.

10.Arista Networks

Arista Networks ofrece soluciones de redes en la nube para empresas de internet, proveedores de servicios en la nube y centros de datos empresariales. Sus soluciones de alto rendimiento y conmutadores de centros de datos de alto rendimiento son cruciales para las cargas de trabajo de IA. 

Con la creciente complejidad de los centros de datos y los servicios en la nube, las mejoras de Arista Networks, como su plataforma CloudVision, están ganando tracción, lo que apunta a un crecimiento impresionante en 2024. La empresa aspira a alcanzar los 750 millones de dólares en ingresos anuales por redes de IA en 2025, lo que la convertiría en una de las principales empresas de IA. 

Conclusiones

La IA está revolucionando los mercados de acciones con predicciones precisas y eficiencia. Las inversiones en IA ofrecen potencial de crecimiento, innovación y transformación en sectores como la salud, las finanzas y el comercio electrónico. La IA puede mejorar la eficiencia operativa, aumentar la rentabilidad e impulsar la transformación, dando a las empresas una ventaja competitiva. 

Invertir en acciones IA requiere una investigación exhaustiva y un conocimiento del sector. En 2024, los avances del sector de la IA serán significativos, y los expertos predicen que la IA impulsará la innovación y remodelará diversas industrias, lo que la convierte en un cambio tecnológico fundamental que ofrece un potencial de crecimiento sostenido para los inversores.

Preguntas frecuentes

¿Vale la pena invertir en acciones de IA?

Podría ser una empresa muy lucrativa, ya que se prevé que el mercado de la IA crezca un 800% en todo el mundo a finales de la década.

¿Cuáles son las acciones más baratas para comprar ahora?

En 2024, Advanced Micro Devices, Rekor Systems, Symbotic y AeroVironment son algunas de las mejores acciones baratas para comprar ahora.

¿Dónde puedo comprar acciones de IA?

Las acciones de IA cotizan en las principales bolsas de valores, como el Nasdaq y la Bolsa de Nueva York. Para comprar una acción cotizada, recurra a un corredor de bolsa. Si la empresa cotiza en mercados OTC, infórmese bien y compre directamente a través de su corredor.